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（1×23）＋（1×22）＋（1×20）。但是，像在十进制系统中一样，一个
数当中的每一位数，从左到右，必须表示比上一位数低一次方的方
次。在十进制系统中写出
6413这个数时，我们表达了
10的三次、
二次、一次和零次幂项的和，同样，在二进制系统中我们也必须表
达出
2的
12到
0各次幂项的和。以列表的形式表示为：
1 × 212＝4096
1 × 211＝2048
0 × 210＝ 0
0 × 29＝ 0
1 × 28＝
256
0 × 27＝ 0
0 × 26＝ 0
0 × 25＝ 0
0 × 24＝ 0
1 × 23＝ 8
1 × 22＝ 4
0 × 21＝ 0
1 × 20＝ 1
6413
一个个地将左边一列中的乘子取出（就像我们在十进制中相
继取出
6、4、1和
3这些乘子一样），我们在二进制中把这个数写成
1100100001101。
这看起来好像很麻烦。6413这个数要写成
13位长，而在十
第十七章 头 脑
第十七章 头 脑
进制中则仅需
4位数。但是对于计算机来说，这种记数系统是最
简单的了。由于只有两个不同的数字，一切运算都能以简单的“是
或非”的方法来完成。
推测起来，像在提花织机上有针或无针这样一种简单的事情
应该可以以某种方式模仿“是”和“非”，或
0和
1。通过恰当而巧
妙的组合，人们可以调整出如下的结果：
0 ＋ 0=0，0 ＋ 1=1，
0 × 0=0，0 × 1=0和
1 × 1=1。如果以上组合都能做到，我们就可
以想象在提花织机之类的设备上应该能进行一切算术运算。
可以以这种方式完成的不仅仅是普通的计算。这个系统还以
扩展到包含一些逻辑语句，而人们在一般情况下并不认为这些逻
辑语句属于算术。
在
1936年，英国数学家图灵证明，不论什么问题，只要能分解
成有限个操作步骤，而且其中每个步骤又都能用某种机器来完成，
那么这个问题整体上也能通过机械方式加以解决。
1938年，美国数学家兼工程师香农在他的硕士论文中指出，
一种叫做布尔代数形式的推理逻辑可以用二进制的方法来处理。
布尔代数是指一种符号逻辑系统，这种系统是英国数学家布尔于
1854年在《关于思维规律的研究》一书中提出的。他注意到，推理
逻辑中用到的各种命题都能用数学符号来表示。接着他又展示了
如何根据一些固定的规则处理这些符号以得到恰当的结论。
举一个非常简单的例子，让我们考虑下面的命题：
“A和
B二
者均为真。
”假设我们知道
A与
B分别是真或是假，现在的任务是
通过某种严格的逻辑推理来断定上述命题的真假。让我们按照香
农提出的想法，以二进制的思想方法来解决这个问题，并用
0代表
“假”、用
1代表“真”。如果
A与
B二者均为假，则“A与
B二者均
为真”这一命题为假。换一种说法，
0乘
0得
0。如果
A与
B二者
中一为真而另一为假，则上述命题依然为假，也就是说，
1乘
0（或
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0乘
1）得
0。如果
A为真且
B也为真，则“A与
B二者均为真”这
一命题为真。用符号表示，这种情况即为
1乘
1得
1。
这三种情况刚好同二进制系统中的三种可能的乘积相吻合，
即
0 × 0=0，1 × 0=0，以及
1 × 1=1。这样，由“A与
B二者均为
真”这一命题表示的逻辑可以用乘法来处理。因此，一个经过适当
编程的装置，能采用处理普通运算时采用的同样方法，同样方便地
处理这个逻辑问题。
在处理“A或
B有一个为真”这个命题时，我们用加法而不是
乘法来解决这个问题。如果
A和
B二者均不为真，则这个语句为
假。换句话说，0＋0=0。如果
A与
B二者一为真而另一为假，则
这一命题为真；在这两种情况下
1 ＋ 0=1或
0 ＋ 1=1。如果
A与
B二者均为真，则这语句肯定为真，即
1＋1=10。［10中重要的一
个数字是
1；它向左移动了一位，这一点并不重要。在二进制中，
10表示（1×21）＋（0×20），它和十进制中的
2是一样的。］
布尔代数在通信工程中已变得很重要，并且构成了现在人们
所说的信息论的一个组成部分。
人工智能
第一个真正看到提花织机穿孔卡片的潜力的人是英国数学家
巴贝奇。在
1823年，他开始着手设计并建造一个他称之为差分机
的装置，并在
1836年试图建造一部更为复杂的分析机，但两者均
未能完成。
理论上，他的想法是完全正确的。他设想通过使用穿孔卡片
自动地完成算术运算，然后再将运算结果打印出来或采用在空白
第十七章 头 脑
第十七章 头 脑
卡片上穿孔的方式输出。他还计划使机器能够存贮卡片（这些卡
片是经过适当穿孔的），并能在将来需要的时候取用这些卡片，这
样机器就具有记忆功能了。
这部机器的机械运动是通过连杆、汽缸、齿条，以及按十进制
系统制造的齿轮完成的。机器用铃声通知操作人员送入一些卡
片，如果送错了卡片，就会有更加响亮的铃声告诉他们。
不幸的是，巴贝奇脾气暴躁，性情古怪。随着不断有新的灵
感，他每过一段时间就将他的机器拆了，重新建造更加复杂的机
器，结果不可避免地耗尽了资金。
更重要的是，他所依靠的机械的轮子、杠杆和齿轮根本就不能
完成他所要求完成的任务。巴贝奇的机器比起帕斯卡的机器来，
需要更加精巧、更加灵敏的技术，这样的技术当时还不存在。
由于这些原因，巴贝奇的工作逐渐失败了，并被遗忘了一个世
纪。当人们最终成功地建造出巴贝奇式的计算机时，是由于有人
又独立地重新发现了他提出的原理。
电子计算机
穿孔卡片在计算工作中的一项更为成功的应用，发源于美国
人口普查的需求。美国宪法规定，每十年要进行一次人口普查。
而且实践证明，对于全国的人口和经济进行的普查效益极大。事
实上，每过十年，不但国家的人口和财富有所增加，而且所需的统
计细节也有所增加。其结果是，完成全部统计所需的时间也越来
越长。到了
19世纪
80年代，人们开始发现也许到
1890年的普查
快要到来时，1880年的普查结果还不能完全出来。
就是在这个时候，美国联邦统计局的统计员霍勒里思发明了
一种记录统计资料的方法。这种方法是在卡片的适当位置上用机
械方法做出一些孔。卡片本身是非导体，但是电流能流过位于孔
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处的接触点。通过这种方式，计数和其他的运算就能由电流来自
动完成，这一点相对于巴贝奇的纯机械的装置来说是一项重要的
甚至是决定性的进步，因为电是可以担当这一任务的。
霍勒里思的机电制表机在
1890年和
1900年的美国人口普查
中获得了成功的应用。即使用上了霍勒里思的装置，1890年
6500万人的人口普查也花了两年半时间才列表完毕。但是，到了
1900年，他已经改进了自己的机器，使卡片能自动进给，并由电
刷读出。于是
1900年的新的更大的人口普查仅用了一年半多一
点的时间就完成了全部统计工作。
霍勒里思创办了一家公司，它就是国际商业机器公司（
IBM）
的前身。这家公司以及由霍勒里思的助手鲍尔斯领导的雷明顿·
兰德公司，在其后的
30年中对机电计算系统进行了不断的改进。
这两家公司不得不这样做。
随着工业化的进展，世界经济越来越复杂化。而且，想成功地
管理世界事物，必须要越来越多地知道有关的数字、信息和统计资
料的细节。世界正在变成一个信息社会，而人类如果不能足够快
地学会收集、理解这些信息并做出相应的反应，则这样一种信息社
会会因负荷太重而崩溃。
正是由于这种无情的压力，这种必须处理不断增加的大量信
息的压力，推动社会向着发明更加精巧、更加多样化和更大容量的
计算装置的方向前进。这种前进趋势自
20世纪开始以来一直势
头未减。
机电计算机的速度越来越高，而且在整个第二次世界大战期
间得到了广泛地应用。但是，只要这些机器离不开像开关继电器
和控制计数轮的电磁铁之类的运动部件，它们的速度和可靠性就
不会超过某种限度。
1925年，美国的电气工程师布什和他的同事们建造了一部能
第十七章 头 脑
第十七章 头 脑
解微分方程的机器。这部机器能够做巴贝奇想让他的机器做的事
情。它是第一部成功的我们今天称之为计算机的仪器。这是部机
电计算机。
1937年，哈佛大学的艾肯在
IBM公司工作期间，设计了一台
更为惊人的机电计算机。这部机器名叫
IBM自动顺序控制计算
器，在哈佛叫做马克Ⅰ型。它在
1944年建造完毕，是为科学应用
而设计的。它能够完成包含
23位二进制数的数学运算。换句话
说，它能在
3秒钟内正确完成两个
11位数的乘法运算。这是一部
机电装置，由于它主要是用于处理数字，所以它是现代第一部数字
计算机。（布什的装置，像计算尺一样，是通过把数字转变成长度
的方法来求解。由于它使用的是模拟量，而不是数字本身，所以它
是一部模拟计算机。）
但是，要取得完全的成功，这些计算机里的开关必须是电子的
才行。对电流进行机械的中断和重新导通确实比轮子和齿轮要强
得多，但还是既笨又慢，更不用说不