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多情况下其他所有条件是无法都保持相等的。例如,做一个听力实
验,给左、右耳分别呈现独立的单词。一个心急的博士研究生决定节
省时间+对其被试实施团体测验。但是却忘记了,除非被试的位置刚
好在两个扩音器之间,否则一些信息传到一耳的时间要早于另一耳。
这就使得自变量失效。当然,如果每个被试都带有耳机就可避免这80
一问题,那么采取团体测验更好。团体测验的另一问题是被试具有
互相影响的可能性,因此也会影响数据。也许被试会作弊,从他人那
里抄袭答案,或者团体中的性别比例可能会影响动机。有时这些问
题可通过将被试安置在防止社会交往的个94测试亭中来避免。
分析数据
实验的直接结果是反映各种条件下行为的一系列数字。正如西
德曼(1960)的幽默描述,科学家相信所有数据在一开始就受到了污
染。数据要么属于偶然,要么属于科学——但绝不会两者皆是。在
心理学家能确信数据属于科学之前,魔鬼“偶然”必须被驱除,这可以
通垃被称为推断统计分析的方法做到。
一旦统计分析告诉你,哪些散据是可靠的(不是偶然发生),你还
需决定哪些数据是重要的。投有哪种数学计算能告诉你检验了什么
假设,理论预测的是什么,等等。统计学绝不是思维的替代品,统计
分析是一个服务于理论和假设检验的理论上的中立程序。除了
what…if实验,理论和假设总是先于统计。
由于掌握实验产生的大量数据的含义根本不可能,常常需要通
过描述性统计对数据进行精简。最常见的是平均数和标准差。作为
数据分析的一部分,平均数常被用来计算各个自变量的各个水平和
用来显示交互作用的自变量的综合值。
报告数据
数据常用表或图来表示。图常常更容易理解。图3…2是对实验
结果如何报告的一个典型例子。因变量标在纵坐标——垂直线上,
自变量则画在横坐标——水平线上。多个自变量通过实线和虚线或
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第三章研究技术:实验/
者各个自变量运用不同的形状可以被标在同一个图上。
原始(未分析)数据很难报告·因此常用一些描述性统计如平均
数来概括数据。另外一些统计方法常伴随数据告诉读者它们的可靠
性。
报告数据可使用许多式样和格式。我们向你推荐《美国心理学
会出版手册》( Publication Mannual of the American Psychological
Assoctation)上提供的一种格式。这种格式现在已成为心理学和社
会科学的许多其他领域的参照标准。这本书将告诉你许多你想知道
的关于准备实验报告的每一方面的内容,甚至更多。如果你无法从
图书馆或书店中得到,你可从美国心理学会邮购部(Order Depart…
ment; American Psychological Association;P。0。Box 2710。 Hya…
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小 结
1.实验就是为了调查一十或多个自变量对一个或多个因变量
的效应的控制过程。自变量由实验者操纵,而因变量是被观察和记
录的变量。实验给调查者提供使额外变化消除或尽可能减少的最好
机会。实验用来检验理论,重复和扩展以前的发现,或者表明以前的
研究不能被证实。只有很少的时候傲实验仅仅是为了观察什么将会
发生。
2.自变量是被实验者选择的将影响行为的变量。如果它投产
生任何影响,那么,也就意味着实验操纵是不完善的或者实验者错
了。因变量必须稳定,也就是说,它们必须能够在同样的条件下一直
产生同样的结果。天花板和地板效应是由于不适当的因变量范围而
导致的。控制变量是在实验中未被操纵的潜在自变量。
3.绝大多数实验同时检验多个自变量。除了经济原因·它还能
够让实验者获得有关交互作用的重要信息。当一个自变量对另一自
变量的不同水平所产生的效应不同时,就发生了交互作用。实验者
偶尔也使用多个因变量。
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/实验心理学
口
4.实验设计将被试分配到不同的条件中,以期将额外变化降低
到最少。在被试间设计中,不同组的被试接受不同的处理方式。在
被试内设计中,同样被试接受所有处理方式。被试问设计更加安全,
但被试内设计更加有效。混合设计中有一些自变量属于被试间设
计,有一些属于被试内设计。在被试间设计中,通过匹配和随机化得
到相等组。被试内设计中的一般练习效应和差异延续效应可以通过
平衡程序评估'但不能消除。控制条件提供了一个清楚的基线水平,
实验感兴趣的条件可以与之相比较。
5.在实验设计中有许多易犯的错误。要求特征来自于被试对
她或他正在参加的一个实验的认识。实验者效应是当实验者(通过
行为或个别特征)提供给被试有关实验目的的线索或系统地影响被
试时偶然引入的假象。实验者效应可以通过机器来排除实验者行为
中的微妙差异,从而将这些差异降到最低水平。
6.从总体中选择被试称为取样。随机取样意味着总体的每一
成员都有相同的机会铍选择。团体测试更有效率,但必须注意避免
污染实验。
7.心理学中的准实验常常使用被试变量。这些变量包括像年
龄、IQ、心理健康、身高、发色、性别以及众多个体与个体之间有差别
的特征。这些变量常常是在有事实之后才确定的,因为它们常常是82
遗传素质(或者至少人们参加一些心理学研究时就已经具有了的)。
由于它不可能将个体随机分配到感兴趣的条件中去,因此使用被试
变量的研究在本质上是相关的。
8.为了从被试变量的操纵中得出因果推论,研究者常常在其他
变量上对被试进行匹配。因此,如果研究者对发色、作业或情境中他
人反应的影响感兴趣,她或他会控制尽可能多的变量以保证发色是
个体惟一不同的因素。匹配常常是用来达到这一目的的有用工具,
但实验者必须确定,回归假象的可能性设有损害结果。
9.向平均数回归指的是当从大的组别中挑出极端分数组进行
重测时,第二次测得的分数更接近于整个总体的平均数。如果在第
一次测验的基础上对两组进行匹配,研究者从通常做得很差的组中
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挑出高分组,从通常做得很好的组中挑出低分组,即使没有给予两组
不同的实验处理方式,研究者仍可以预期他们在第二次测验中得分
会很不同——仅仅因为向平均数回归。这一问题被称为回归假象。
横坐标
基线
被试间设计
天花板效应
控制条件
控翩组
控制变量
平衡
临界实验
数据
要求特征
因变量
差异延续效应
双盲实验
实验
实验者效应
地板效应
一般练习效应
霍桑效应
自变量
交互作用
水平
匹配
混合设计
关 键 词
abscissa
haseline
between…subjects design
ceiling effect
control condition
control group
control vanable
counterbalancing
cntical experiment
data
demand characteristics
dependem variable
differeruial cart'yover effects
dovbte…blind experiment
experiment
experimenter effem:s
floor effect
general praciice effects
Hawthome effect
indepmdent variahle
interaction
level
matching
mixed design
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/实验心理学
零结果
纵坐标
准实验
随机取样
随机化
回归假象
向平均数回归
取样
小样本设计
稳定性
被试变量
协同作用
what…if实验
被试内设计
null resulis
ordinate
quasrexperiments
random sampling
randomization
regression artifact
regression to the mean
sampling
smalI…sample design
stabi'ity
subject variable
synergism
what…if experiment
wirhin…subjects design
讨论题目
L设计一个实验,发现为什么管子工比大学教授工资高。对管
子工和教授随机取样。让每一组的一半人做另一职业的工作,而另
一职业的人,或者(a)安静地观察、或者(b)提供建议。对你为这一实
验选定的自变量、因变量、控制变量命名。与这个实验有关的设计问83
题有哪些?
2.将下面的问题或胨述转述为至少两个可被检验的假设。
(a)你不能教一只老狗新花样。
(b)吃一些没有营养价值的填肚子的食品会降低你学习�