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于申数的其余儿童分配到工具性提高组。
建立一个可靠有效的测验是极其困难和耗时的。你可能发现，
在你的测验中得到一个广泛的分数分布也是困难的。为了确保获得
分数很高和很低的儿童，你可能需要修订你的测验问题直到产生好
的分数分布为止。
确定好每组成员之后（大约每组中15会是一个好的最低数），你
将需要设置测试情境了。在这里，德韦克和贝姆佩查特描述
了几种让实体和工具性提高儿童选择的任务，并要求他们估计自己
会做得怎么样。这些任务在难度和作业目标（学习或显得聪明）上不
同。作出选择后，给所有儿童都呈现中等难度的相同任务。因此，他
们通对先前的指导语操纵了儿童对任务的感知。同样的程序在本实
验中仍可使用。你可以用与德韦克用过的类似的指导语，然后让儿
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／实验心理学
童从事某一任务。为了测试大部分儿童，暗示他们这个测试程序是386
某种比赛通常要用的。这样做是为了保持他们的动机和兴趣。对于
学习定向的任务，可能会这样告诉儿童：“在这个比赛中，你可能会学
习一些新东西，但你也可能犯一些错。你可能会被弄糊涂并觉得无
话可说，但你应该学习某一纯粹的原材料。”对于成绩定向的任务，指
导语可能是；“这个比赛很有趣，因为他比别的容易做。尽管你可能
不会学习许多东西，但它确实能向我显示有多少儿童会做它。”那么
你将需要两个任务，每种指导语一个。为了保持儿童的兴趣，这两个
任务不应该过于雷同。但用两个不同的任务，你就需要在两组指导
语上进行任务的平衡。挑选任务可能是困难的，但找到它们的最简
便方法可以是从一位与被试年龄相仿的儿童的老师那里获得帮助。
这位老师应该能够帮助你选择对三年级儿童呈中等难度的两个智力
任务。让我们把这两个你选出的任务称为A和B。充分的平衡处
理和设计的一般情沉被列在表12…2中。
表l24眄个任务（A和B）与两类指导语（成绩和学习）相结台的设计和平街
袁中的数字表示每个条件里的被试数。每组中的被试总数被确定为16
我们预期，与成绩指导语任务相比，实体被试在学习指导语任务
上会做得更差｝而工具性提高被试则在学习指导语任务上会做得
更好。
这个研究计划似乎可以执行，而且还可以对实体理论进行验证。
但是，对被试变量进行的研究，尤其是用儿童作被试时，会给研究者
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增添许多困难。一个问题是与实验道德有关的。由于让儿童真正地
了解并同意参加一个实验是不可能的，因此获得儿童父母的知情同
意就很有必要了。为此，你不得不接近一位小学老师，争取她或他的
支持以测试其学生和得到一份学生家长签署的知情同意表。你的教
授会帮你制订这份同意表以实现上述计划。
必须解决的问题还有儿童的年龄。最早的研究用的是低年级儿
童，此处用低年级儿童也比较安全。如果儿童太小，比如学前，那么
他们可能还不知道聪明的涵义。相反，在智力的信念方面高中生可387
能又太老练了以至于无法产生不同的被试组。
此外，另一个必须要解决的问题还有性别。你是只想测试男孩
或女孩，还是两者都测？德韦克已经发现对于学习和成绩情境男女
的反应不同，因此至少你应该确定在每个测试组中每个性别的比例
相同，比如每组中部有45％的男孩。另一方面，如果你对男女在你
的情境中不同反应方式感兴趣，那么你可以考虑把性别当作一个额
外的被试变量。
关于被试变量的研究常常很有趣，并且它常常关注的问题是有
实际价值的。但是，不要忽略了被试变量可以被选择但不能被操纵
这一事实。得出结论时，你必须承认它不是一个真正的自变量。
小 结
1．个别差异的实证方法是建立在发现赦研究的差异相关基础
上，比如设计智力测验是为了预测学业分数。个别差异的分析理论
试图通过潜在心理过程的差异来解释。个别差异的自然理论坚持基
因决定论，相反教养观则强调影响机体发展的经验因素。赫布提出
的解释个别差异的交互作用的六因素观点更全面。
2．测量手段和装置的信度对于包括个别差异研究在内的所有
科学调查都是至关重要的。为了测量包括智力在内的复杂心理能
力，建立一个可靠的测量手段是困难的，但如果可靠的测量被得出
了，那么就能够用它们来调查诸如测量结果的稳定性（通过隔段时间
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再测的手段获得）之类的有趣问题了。
3．在发展研究中应用的最普通设计是横切设计，应用时不同年
龄的人们（总人口的一个横切面）被测试了。不幸的是，所发现的任
何差异都可能是由与年龄混淆在一起的因素，比如教育上的不同或
其他特别的人生经历所导致的。在纵向设计中，随着年龄的增长对
同一组被试一再地测试，以此消除一些在横切研究中会出现的混淆。
不幸的是，在一些情况下＋当被观察到的变化不是由年龄而是由与年
龄相关的人生经历引起时，纵向研究也会产生误导。交叉序列设计
既包括了横切设计也包括了纵向设计，并通过时间延迟设计的探讨
评价了变化的时间或年代（而不是年龄）所引起的变异。交叉序列设
计更能够不受其他因素的混淆影响而推断出年龄效应，但不幸的是
此类设计很难在实践中实施。大多数发展研究仍然依赖于在其他因 388
素（比如社会经挤地位）上对人们进行匹配的横切方法。
4．心理结构的操作定义需要根据研究该结构的实验操作来详
细说明这个结构。图林测验以机器能够拥有智力的方式详细阐述了
智力。有些研究音通过对其操作定义效度的指斥而提出了他们的反
对意见。
5．当诸如智力、重量或年龄等的个别差异被研究时，它们是被
当作被试变量的。从本质上讲＋被试变量阻碍了分配到各条件中被
试的随机性；研究者必须避免得出实验效果是由被试变量所产生的
结论，因为可能是某一混淆因素引起的。
6．在一些对两组被试按某一标准进行匹配而不是随机分配的
研究中·很有可能出现统计回归的问题，这个问题会影响研究结果和
得出的结论。当极端被试组被选出（在一个维度上极端的）时，他们
的再测分散将趋向于这个组的平均数。尽管在其他标准上进行了匹
配，但这仍会发生。这确实能影响研究结果，因为我们预期即使任何
干扰没有介入组分数依然变化。因此，评价使用事后准实验设计研
究中的处理效果是困难的或不可能的。避免这个问题的唯一确定方
式是首先把被试随机分配到条件中去。
人工智能（AI）
分析的途径
失语的
中文房间
实足年龄
同辈
同辈效应
横切设计
交叉序列设计
实证方法
表面效度
模拟比赛
智力
纵向设计
心理年龄
多元智力
自然理论
教养观
操作定义
测验的平行形式
预测（效标）效度
准实验设计
回归假象
向平均数回归
信度
分半信度
强AJ
关 键 词
artificial intelligence
analytical approach
aphasic
Chinese room
chronological age
cohoft
cohort eff'ects
cross…sectional desigrt
cross…sequential design
empirical approach
face validity
imitation game
intelligence
longitudinal design
mental age
multiple intelligences
nature theory
nurture view
operational definition
parallel forms of a test
predictive （criterion》 validity
quast…experimental design
regression artifact
regression to the mean
reliabihty
split…half reliability
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被试变量
测验一再测信度
时间延迟设计
音调的认识不能
图林测验
效度
弱AI
suhject variables
test…retfSt reliability
time…lag deqign
tonal agnosia
Turing test
validity
weak AI
讨论题目
1．通常，被建构的心理测验是为了测量某一心理结构，诸如智
力、沮丧或节食。一个基本要求是这类测验必须有信度。什么是信
度？讨论心理测验中计算信度的三个不同方式。 389
2．讨论心理学中操作定义之所以必要的理由。为下面的每一
个结构提供两个操作定义：（a）渴、（b）智力、（c）记忆能力、（d）性满
意、以及（e）害怕蛇。你对让“同一个”结构有不止一个的操作定义的
要求感到担心吗？
3，讨论�