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博弈论的诡计(1)-第33章

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个是小汪打电话而小花等在一边,另一个则是小花打电话而小汪等在一边。
    这两个人需要进行一次沟通,以帮助他们确定彼此一致的策略.就应该
选择哪一个均衡达成共识。一个解决方案是,原来打电话的一方再次打电话,
而原来接电话的一方则等待电话铃响。这么做的好处是原来打电话的一方知
道另一方的电话号码,反过来却未必如此。
    另一种可能性是,假如一方可以免费打电话或者电话费用比另一方低廉,
比如小汪的电话是包月的,而小花用的是计时收费电话.那么.解决方案是
由前者负责第二次拨打电话。
    但是在更多的情况下,双方并没有上面的约定或条件,那就只有依靠投
硬币决定是不是应该拨打电话。这种随机行动的组合成为第三个均衡:假如
我打算给你打电话,我有一半机会可以打通,还有一半机会发现电话占线,
因为这时你也在给我打电话;假如我等你打电话.那么.我同样会有一半机
会接到休的电话,还有一半机会接不到你的电话,因为你也在等我的电话。
    在这些例子中,选择怎样的协定并不重要,只要大家同意遵守同一协定
即可。不过,有些时候一个协定会比另一个协定好得多。但这并不表示更好
的协定一定会被采纳。如果一个协定已经存在了很长时间,现在环境的变化
使得另一个协定更可取,这时要想改革仍然并不容易。
    对混合策略的传统解释是,局中人应用一种随机方法来决定所选择的策
略。这种解释在理论与实践中均不能令人满意。约翰…查里斯·哈萨尼(John
c Harsanyi)对此提出了更确切的解释方法。
    他认为.每一种真实的博弈形势都受到一些微小的随机波动因素影响。
在标准的博弈模型中,这些影响表现为微小的独立连续随机变量.每个局中
人的每一策略均对应一个。这些随机变量的具体数值仅为相关局中人所知,
这种知识即成为私有信息;而联合分布则是博弈者的共有信息。哈萨尼把这
称为“变动收益博弈”。
    变动收益博弈适用于不完全信息博弈理论,各随机变量的数值影响着每
博彝论的崩}舻
一个博弈者的收益。在适当的技术条件下,变动收益博弈所形成的纯策略组
合与对应无随机影响的标准博弈的混合策略组合恰好一致。实验证明.当随
机变量趋于零时,变动收益博弈的纯第略均衡点转化为对应无随机影响的标
准型博弈的混合策略均衡点。
    变动收益博弈理论提供了对混合策略均衡点具有说服力的解释:局中人
只是表面上以混合策略进行博弈,但实际上仍是在各种略为不同的博奔情形
中以纯策略进行博弈。这种解释是一个具有重大意义的概念创新,是哈萨尼
对博弈论奠定的一块基石。
    举例来说,小汪接到小花的电话,说十分钟以后在校园见面.但是不巧.
尚未说到见面地点小花的手机就没电了。任何一个地方.图书馆、餐厅、自
习室或者小树林边,只要两个人来到同一地点就行.否则男孩就等着心情糟
糕的女朋友训责吧。
    这个典型的混合策略博彝有多个纳什均衡,那么该筛选出哪一个呢?
    如果有一些均衡由于两人所共知而格外显眼,那么它是个答案:如果今
天是他们定情两周年的日子,那就到女孩子答应他求爱的小树林吧;如果役
有其他特殊情况,现在快到午饭的时候,餐厅就是不错的选择。
乱拳打死老师傅
    一位学艺归来的拳师,与老婆发生了争执。老婆摩拳擦掌.跃跃欲试。
拳师心想:“我学武已成,难道还怕你不成,”投曾想尚未摆好架势,老婆已
经张牙舞爪地冲上来.三下五除二,竞将他打得鼻青脸肿,没有还手之力。
事后别人问他:“既然学武已成.为何还败在老婆手下?”拳师说:”她不按
招式出拳.我怎么招架?”
    民间早就有“乱拳打死老师傅”的说法,意思是如果一切都授有章法,连
老师傅都无法招架呢。这里的“乱拳”,可以看做是随机混合策略的一种形象叫
法。
    有一个游戏叫做“一、二、三射击”或称“手指配对”。在这个游戏中。
其中一个选手选择“偶数”,另外一个选手则得到“奇数”。敷到三的时候,
r
警察与小偷博弈;猜猜猜与换换换
两个选手必须同时伸出一个或者两个手指。假如手指的总数是偶数.就算“偶
数”选手赢;假如手指的总数是奇数.就算“奇数”选手赢。
    那么怎样才能保证自己不被对手所赢呢’
    有人的回答是闭着眼“瞎出”。这话说对了一半,因为从博弈论的角度来
看,“瞎出”也存在着一种均衡模式.必须加以计算。
    因为只有奇、偶两种结果,整个局面是如此对称.以至于各个选手的均
衡混合策略应该都是50:50。我们这就验证一下:假如“奇数”选手出一个
指头和两个指头的机会是各一半,那么,“偶数”选手无论选择出一个还是两
个指头,平均每场游戏将会赢得O.50~1+0 50x(一1)=0元。
    因此,假如他的策略也是50:50,那么他的平均所得就是0元。同样的
证明反过来也适用。因此,50:50混合策略对彼此都是最佳选择,它们合起
来就是一个均衡。
    这一解决方案就是混合策略均衡,它反映了个人随机混合自己的策略的
必要性。
    与手指配对游戏不同,很多情况下我们不应该将不可预测性等同为输赢
机会相等,而是应该通过有计划地偏向一边而改善自己的表现.只不过这样
傲的时候应该确保对方不能预见。在警察与小偷博弈中,警察系统地偏向银
行,就是一种十分合理而且很容易理解的改善方式。但是同时,警察必须打
乱自己的巡逻目标才能降低小偷盗窃成功的概率。这么一来,他会让小偷永
远处于迷茫之中.也就没有办法获得准确预测的优势了。
    从警察和小偷的不同角度计算最佳混合策略,会得到一个有趣的共同点:
同样的成功概辜。也就是说,警察若采用自己的最佳混合策略,就能将小偷
的成功概率拉到他采用自己的最佳混合策略所能达到的成功概率。
    这并非巧合.而是两个选手的利益严格对立的所有博弈的一个共同点。
    这个结果称为“最小最大定理”.由数学家约翰·冯·诺伊曼(John Von
Neumann)刨立。这一定理指出,在二人零和博弈中。参与者的利益严格相反
(一人所得等于另一人所失),每个参与者尽量使对手的最大收益最小化,而
他的对手则努力使自己的最小收益最大化。
    他们这样做的时候.会出现一个令人惊讶的结果.即最大收益的最小值
“I
潦‰翟邕型
(最小最大收益)等于最小收益的最大值(最大最小收益)。双方都没办法改
善自己的收益,因此这些策略形成这个博奔的一个均衡。
    最小最大定理的证明相当复杂,不过,其结论却很实用。假如你想知道
的只不过是一个选手之得或者另一个选手之失。你只要计算其中一个选手的
最佳混合策略并得出结果就行了。
    所有混合策略的均衡具有一个共同点:每个参与者并不在意自己的任何
具体策略。一旦有必要采取混合策略,找出你自己的策略的方法,就是让对
手觉得他们的任何策略对你的下一步都没有影响。
    这听上去像是朝向混沌无为的一种倒退.其实不然。因为它正好符合零
和博弈的随机化动机:一方面要发现对手任何有规则的行为,并相应采取行
动。假如他们确实倾向于采取某一种特别的行动,这只能表示他们选择了最
糟糕的策略。反过来,也要避免一切会被对方占便宜的模式,坚持自己的最
佳混合策略。
    因此.采取混合或者随机策略,并不等同于毫无策略地“瞎出”,这里面
仍然有很强的策略性。其基本要点在于,运用偶然性防止别人发现你的有规
则行为井占你的便宜。
不可预测的算计
    在传统政治中,有所谓“君臣一日而百战”的说法.来形容国君与大臣
之间博弈的激烈程度。因为激烈,所以其层出不穷的招式,给博弈论的研究
提供了丰富的案例。
    《吕氏春秋》中记载了这样一个故事。战国时,宋康王极端变态,整天
喝酒,异常暴虐。凡群臣中有来劝谏的,都被他找理由撤职或者关押起来。
臣下也因此对他更加反感,经常非议他。他十分苦恼地对宰相唐鞅说:“我处
罚的人很多了.但是大臣们越发不畏惧我,这是什么原因呢7”唐鞅说:“您
所治罪的,都是一些犯了法的人。惩罚他们,没有犯法的好人当然不会害怕。
如果您要让您的臣子们害怕,就必须不区分好人坏人,也不管他犯法没有犯
法.髓便抓住就治罪。这样的话,大臣们就知道害怕了。”
警察与小偷博弈:猜猜猜与换换换
    唐鞅提出的这个建议.虽然缺德了一些,但却不能不说是深刻地把握住
了混合策略博弈的精髓之处。能够预测的惩罚,大臣总会想方设法地加以规
避,而无法预测的惩罚,却是防不胜防的,因而也是更令人心惊胆战的。
    宋康王也是个聪明人,听了这个主意以后恍然大悟,深深地点了点头。
不久,他就下令把唐鞅杀了,大臣们果然十分害怕,每天上朝时都战战兢兢
不敢多说一句话。
    策略的随机性是博弈论早期提出的一个深谋远虑的观点。
    众所周知.一个国家每年都需要源源不断地征召到年龄的青年人伍。如
果普通平民百姓大规模拒绝应征.因为法不责众,对违法者进行处罚成了不
可能的任务。这样,如何激励到了法定年龄的青少年去登记,等待政府征召
入伍.就成为一个很需要博弈智慧的工作。
    不过,政府掌握着一个有利的条件:规矩制定
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