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上述推测包含着尝试和启发思考的性质，因此不应过分加以强调。即使上述推测大部分是正确的，这也仅仅反映了复杂的和多因素事物的一部分。例如，近年来南部（以及西部）工业的加速增长是由于所谓 “ 无约束 ” 工业的相对比重上升所造成。这类工业不像钢铁工业那样依赖于资源，也不像其他的重工业需要昂贵的运输费用，它们可以建在任意地区，从而更容易离开由于体制原因使其效率降低的不利环境。近年来高技术和其他的不受约束的轻工业在美国的重要性越来越大。很久以来纺织品的运输费用已经较低了，这一点可能也很有意义；因为纺织业是向南部转移的第一种重要的制造工业。
正如本书在以后各章节内所述，工会往往只是特殊利益集团中的一小部分，有时甚至连一小部分也算不上；但就不受约束的制造业的迁徙来说，它们却是最重要的工会。即使是卡特尔化了的制造厂商，如果由于受到限制性劳动法规或高出竞争性工资的约束，使其生产费用提高，他们的利润就会降低。如果本书提出的理论是正确的话，至少那些不受天然资源所在地区制约的制造业的厂址应该反映出各地区工会力量的不同影响。美国工会在1937年开始创建，到第二次世界大战之后迅速增长，因此，正是在战后时期美国各州工会力量的差别已经真正显出它的重要性。不仅如此，推论6曾提出，当分利集团衰老时比其初建时的效率更低；因为当一个组织建立很长时间之后，各种工作条令也愈来愈陈旧过时，从而决策也更加迟缓了；因此，只有在战后时期才看得出由于工会组织达到成熟阶段而产生显著分化。所以用整个战后的经验来检验本理论是非常适当的，特别是采用制造业的产出来检验；因此我们现在转而讨论这一问题。
表 4．3
第二次世界大战后的增长
A。
1947－1977年制造业的增值
______________________________________
（ 1） VAM＝11．0097－4。 8402 STACIV2
（ 7。 07） R 2 ＝0．52
（ 2） VAM＝10。 1951－4。 0375 STACIV2
（ 7．70） R 2 ＝0。 56
（ 3） VAM＝8．8613－0。 0518 UR1880
（ 5。 23） R 2 ＝0．37
（ 4） VAM＝9．7758－0．0848 UNON64
（ 4．50） R 2 ＝0．31
_______________________________________________________
B。
1947－1963年制造业的增值
_______________________________
（ 1）
VAM＝9．5861－4．3589 STACIV1
（ 4．26） R 2 ＝0．28
（ 2）
VAM＝8．8401－3．6157 STACIV2
（ 4。 47） R2＝0。 30
（ 3）
VAM＝7．6063－0．0447 UR1880
（ 3。 24） R 2 ＝0。 19
（ 4）
VAM＝7。 9001－0。 0528 UNON64
（ 1．99） R 2 ＝0。 08
__________________________________________________________
C．1946－1978年的个人总收入
_______________________________________________________
（ 1）PI＝8。
5767－1．8469 STACIV1
（ 3．25） R 2 ＝0．19
（ 2）PI＝8．3399－1．6609
STACIV2
（ 3．76） R 2 ＝0．24
（ 3）PI＝7。
6575－0．0153 UR1880
（ 2。 00） R 2 ＝0．08
（ 4）PI＝8。
1406－0．0338 UNON64
（ 2．50） R 2 ＝0。 12
__________________________________________________
D．1946－1978年的人均收入
__________________________________________________
（ 1）PCPI＝8．3012－0．6911
STACIV1
（ 2．92） R 2 ＝0．16
（ 2）PCPI＝8。
4394－0。 8618 STACIV2
（ 5．29） R 2 ＝0．38
（ 3）PCPI＝8。
1811－0．0123 UR1880
（4．52） R 2 ＝0。 31
（ 4）
PCPI＝8。 3574－0．0184 UNON64
（ 3．52） R 2 ＝0．21
__________________________________________________
E．总结及附加的回归结果
__________________________________________________
个人总收入
人均收入
制造业增值
制造业增值
1946－1978
1946－1978
1963－1977
1947－1977
t R 2
t
R 2
t
R 2
t
R 2
STACIV1
3。25
0。19
2．92
0。16
6。03
0．44
7。07
0。52
STACIV2
3．76
0。24
5．29
0。38
6。54
0．48
7。70
0。56
STACIV3
3．65
0．22
6．56
0。48
5。82
0．42
6。68
0。49
UR1880
2。00
0。08
4．52
0。31
4。89
0．34
5。23
0。37
CIVWAR
1．62
0．13a
5．23
0．57
1。27
0。37
1。33
0。40
UR1880
1．21
0．13a
3．07
0．57
3。99
0。37
4。26
0。40
STACIV1
2。43
0。19
0。28
0。31
3。41
0。48
4。22
0。55
UR1880
0。06
0。19
3。15
0。31
1。76
0。48
1。73
0。55
STACIV2
3。11
0。24
2。74
0。41
3。76
0。50
4。63
0。58
UR1880
0。67
0。24
1。46
0。41
1。24
0。50
1。14
0。58
STACIV3
2．92
0．23
4。11
0．50
3。19
0．46
3。84
0。53
UR1880
0。37
0。23
1。11
0。50
1。82
0。46
1。83
0。53
CIVWAR
3。30
0。25
7。10
0。54
5。16
0。50
6。58
0。63
STAHOD
3。02
0。25
2。15
0。54
5。72
0。50
7。05
0。63
STAHOD
1。90
0。07
0
0
3。47
0。21
4。26
0。28
UNON64
2。50
0。12
3。52
0。21
5。87
0。43
4。50
0。31
UNON70
2。36
0。11
3。03
0。17
5。74
0。42
4。14
0。27
a．当有两个自变量时，R2的数值出现在两变量之间的曲线上。
注：变量的说明
VAM：制造业增值的指数增长率
PI：个人总收入的指数增长率
PCPI：人均收入的指数增长率
来源：与表4．1同。并见：美国商务部《当前商务调查》）1965年4月，1967年4月及1981年4月。美国商务部统计局《1977年制造业统计 —— 总摘要》） 1981年4月出版。
从表4．3的结果中可以看出，这些结论又一次支持了这一理论。分别回归的结果还表明本书理论对于战后每一重要时期 —— 一在 60年代中期以及其后时期都适用。然而，这种关系在战后早期不像后期表现得那样明显，而且在最后几年也稍微减弱，这可能是由于各州工会会员数目的差别有所减少的缘故。